5G 물결 아래 로봇: 기술 교체와 산업 진화 자율화 가속화

올해 9월, 바다 건너편에서 온 동영상이 과학기술권을 폭발시켰다.Boston Dynamics 산하의 인간형 로봇은 이미 앞공중회전 + 제자리 360도 점프 회전을 유창하고 안정적으로 실현할 수 있다.

이는'현기'와 같은 존재로 보이지만 배후의 로봇 산업 발전 맥락은 살펴볼 만하다.

최근 열린'GBAS 2019 대만구 로봇과 인공지능 대회'에서 양화융 중국공정원 원사는 21세기 경제보도 기자에게 Boston Dynamics사의 핵심 기술은 3D 프린팅과 핵심 부품 두 방면을 포함한다고 분석했다.그러나 중국의 관점에서 볼 때, 핵심 부품의 자주화 발전은 아직 언덕을 오르는 단계에 있다.비록 일부 강대국의 중기는 이미 세계 선두에 서서 개별 분야에서 세계 선두를 실현했지만, 많은 핵심 부품은 여전히 단점에 직면해 있다.

"앞으로 15-20년은 중국이 세계 제조 강국이 될 수 있는지, 핵심 부품에서 단점을 보완할 수 있는지의 관건적인 시기이다."라고 양화용은 계속 말했다.

물론 배후에도 기초핵심기술인 AI, 5G 등의 추진효용이 없어서는 안된다.홍콩대학 공업 및 제조 시스템 공학과 로봇 및 자동화 강좌 교수 시닝은 21세기 경제 보도 기자에게 스마트 로봇의 제조업 응용은 프로그래밍, 교정 방법, 로봇과 센서의 양호한 융합이라는 세 가지 새로운 도전에 직면해 있다고 말했다.이런 문제들을 해결하는것은 공업로보트가 지능제조수요를 만족시킬수 있는 중요한 절차이다.

"로봇 문제는 결국 통신 문제이다.이동통신, 특히 5세대 이동통신이 가져온 새로운 기회는 인공지능 응용에 절호의 시설을 제공했다."다과학기술 부총재 쉬샤오후이는 기자에게 5G가 지능형 로봇에 대한 빠른 발전을 도래한 것은 의심할 여지 없이 혁명을 의미한다고 지적했다.

지능 로봇 단점 보완

중국과학원 원사 딩한은 여러 해 전에 로봇이'공융'으로 나아갈 것이라고 제기했는데, 이는 로봇과 환경, 로봇, 인류 3자가 모두 고도로 적응할 수 있다는 것을 의미한다.이것은 미래의 로봇 발전에서 반드시 거쳐야 할 길이다.

그러나 그는 21세기 경제보도 기자에게 이런 방향에서 산업계가 현재 보이고 있는 진도는 큰 차이가 있다고 분석했다.클라우드 컴퓨팅과 AI는 지능형 로봇의 날개지만'공융'으로의 발전에는 신소재, 센싱 및 구동 기술 등의 공동 추진이 필요하다는 데서 비롯됐다."공융의 핵심은 역시 로봇 본체의 강연 구조이며, 한 세대의 재료, 공예, 장비가 한 세대의 공융을 구동하고 있다."

정한은 다음과 같이 강조했다. Boston Dynamics회사의 발전은 오랜 기술축적을 거쳐 오늘의 국제적인 기술감제고지에 이르렀으며 그 제품은 동력학통제면에서 거의 완벽한 수준에 이르렀으며 이는 미래의 로보트기술의 발전과 추진에 선도적역할을 가져다줄것이다.그러나 이것이 공업계나 천가만호를 보급할 수 있는 제품으로 전환될 수 있을지는 착지 모델을 더 모색해야 한다.

양화융 중국공정원 원사는 21세기 경제보도 기자에게 보스턴 다이내믹스사의 핵심 기술은 3D 프린팅과 핵심 부품 두 방면을 포함하며, 이는 유압 디지털 밸브 등 부품의 소형화를 촉진시켰다고 분석했다.

"Boston Dynamics는 세계 최고의 안정적인 팀이 발전을 추진하고 있으며, 이는 중국의 연구 개발 시스템과 기초 응용 연구에서 참고할 수 있는 곳이다."그는 한걸음 더 나아가 특히 지방정부는 열점을 지나치게 추구하지 말고 더욱 전망성이 있는 분야에 투입하고 기술발전에 지속적이고 안정적인 지원을 제공하면 브랜드효과를 형성하고 점차 수직시장을 찾아 점령할수 있다고 지적했다.

일찍 년간에 양화용은 우리 나라 방패기의 자주화연구제작과정에 참여하였다. 그는 기자에게 사실상 기초부품은 흔히 대형장비의 앞장에 섰으며 부품의 축적이 없다면 대형장비의 자주화는 실현하기 어렵다고 지적했다.이 배후에는 기초기술, 산업사슬의 공동추진이 필요하며 일치성, 신뢰성 문제를 점차 해결하고 그후 다시 량산과 판매가격을 고려해야 한다.

"상류로 올라갈수록 산업과 기술의 축적이 많아지고 투자량이 많아진다.핵심 부품에서 대규모로 시장을 점령하려면 브랜드, 입소문, 장기적이고 안정적인 품질 등의 지원이 필요한데 이는 단기적으로 실현될 수 있는 것이 아니다."양화용은 핵심 부품의 발전은 기초기술, 기초재료, 기초소프트웨어 등과 모두 관련이 있으며앞으로 15~20년은 중국이 제조 분야에서 세계 강국이 될 수 있을지를 결정하는 중요한 시기가 될 것이다. 이 기간 동안 대부분의 단점이 점차 보완되기 때문이다.

현재 우리 나라 공업의 지능화개조행정에 대해 양화용은 다음과 같이 지적했다. 현재 일부 공정공업분야는 이미 지능화개조의 중요성을 의식했으며 이 분야에서 비교적 많은 수치를 축적했기에 이미 량호한 효과를 거둘수 있다.이산공업은 국내에서 방대한 수량을 가지고 있지만 발전도 불균형하다.기업은 지능화 개조를 진행할지 망설이고 있다. 핵심은 어떻게 그 원가를 지탱할 것인가이다. 이는 제품이 저렴한 라벨에서 벗어나 고급화 경로를 걸어야 한다."기업은 국부적으로 하향식으로 먼저 세분화된 부분을 공략하고 천천히 전체적인 지능화를 실현한 다음 플랫폼을 만드는 것을 고려해야 한다.클라우드화는 첫걸음일 뿐 앞으로 글로벌 데이터 거버넌스로 나아갈 때 달성할 단계적 효과는 계산할 수 있다"고 말했다.

AI 기술 반복

로봇이 착지하여 발전하는 과정에서 AI는 의심할 여지 없이 그와 함께 성장하는 좋은"동반자"이다.그러나 약한 인공지능 시대에 어떻게 기술의 울타리를 돌파하여 더 잘 정착할 수 있을지는 현재 직면한 기술적 난제이다.

AI 기술이 널리 응용되고 있는 구글조차도 스마트 음성 어시스턴트 뒤에는 여전히 인공적인 보조 협조가 빠질 수 없다.

이를 위해 심성과학기술 공동창시자 원배강은 21세기 경제보도 기자에게 2.0시기의 심층학습은 데터가 포화상태에 이르렀고 능력이 극한에 접근하는 병목에 직면했으며 결점은 갈수록 뚜렷해질것이며 이는 전적으로 지난날 데터형식을 표기한 훈련모형에 의거하는것을 의미하며 턱없이 부족할것이라고 지적했다.표시된 데이터는 여전히 소음, 오차의 영향을 미칠 수 있다는 것은 더 말할 나위도 없다.

이어 "모델이 훈련 데이터에 크게 의존할 때 데이터 자체가 잘못됐다면 그 결론도 틀렸을 가능성이 크다"며 "이는 3세대 인공지능이 직면해야 할 일"이라고 지적했다.

따라서 미래의 인공 지능은 현재의 블랙박스 및 딥 러닝 아키텍처가 아니라 설명할 수 있고 신뢰할 수 있으며 루팡일 가능성이 높다.기존의 기초에서 직면해야 할 것은 인공지능과 빅데이터가 어떻게 협동 혁신을 할 것인가이다.

원배강은 다음과 같이 소개했다. 이는 회사가 3.0판 심층학습모형의 핵심방향을 모색하고있다.마찬가지로 AI의 안전메커니즘을 고려하려면 끊임없이 최적화해야 한다."우리가 일정한 단계에 도달하면 돌아보면 많은 기술을 점차 강화할 것이다.이것은 기술과 산업 발전에서 반드시 거쳐야 할 길이다"고 말했다.

현재의 AI 능력은 아직 부족하지만, 향후 5~10년 동안 이 기술은 필연적으로 인류의 불가결한 동반자이며, 인류의 생활에 큰 변화를 가져올 것이다.

위안페이장은 현재 AI 기술이 가장 널리 정착된 분야는 시각과 음성이며, 이러한 분야가 대량의 데이터를 축적했기 때문이라고 계속 말했다.산업 제조 장면에 대한 수요도 많지만 문제점을 찾는 것은 쉽지 않다.

"개인적으로 공업제조는 점차 발전하는 과정에 새로운 기회를 가져다줄것이며 마찬가지로 끊임없이 시행착오를 가져와야 한다.현재 단계로 볼 때 현재 발전단계의 체량은 기업이 이 분야에서 거두로 성장하는것을 지탱하기에 부족하며 상대적으로 도전이 비교적 큰 시장에 속한다.물론 어떤 기술도 결국 가장 적합한 토양을 찾아 성장할 것"이라고 그는 총화했다.

또한 전통적인 산업용 로봇 프로그래밍은 시간이 많이 걸리고 복잡하지만 현재 3C 산업의 제품 업데이트 주기가 6개월로 단축됨에 따라 프로그래밍의 복잡성 감소에 대한 요구가 높다."우리의 사고방식은 제품 설계에 따라 컴퓨터가 AI의 방법을 통해 자동으로 설계를 분석하고 자동으로 로봇 프로그램을 생성하도록 하는 것이다."시닝은 이를 위해 인공 프로그래밍 작업을 줄일 수 있고 프로그램에 대한 검사도 더 빨리 완료할 수 있다고 소개했다.

로봇 자체에 센서가 있기 때문에 센서를 통해 얻은 실시간 정보와 자연 언어 기술의 결합은 프로그램을 더 빨리 이해하고 로봇을 빠르게 프로그래밍할 수 있다.

5G가 산업 변혁을 선도하다

밑바닥 통신 기술의 진화는 로봇 시장의 거대한 변혁을 한층 더 가져올 것이다.

시닝은 기자에게 5G가 갖춘 저지연, 대역폭, 신뢰성 등의 특징은 로봇 응용에 새로운 통신 수단을 제공했으며, 이전에 많은 로봇 간에 달성할 수 없었던 협조와 협조 작업이 실현될 수 있을 것이라고 말했다."그래서 앞으로 더 복잡하고 규모가 큰 조정 시스템이 될 것이며, 효율을 대폭 향상시키고, 더 복잡하고 지능화에 대한 요구가 높은 작업을 완성할 수 있을 것이다."

예를 들어, 5G 기술의 추가 하에 로봇은 인류가 손, 눈, 귀의 기능을 확장하고 원격 가공과 제조를 보조하는 것을 도울 수 있으며, 따라서 거리, 척도, 환경 제한으로 인한 스마트 제조 발전의 난제를 극복할 수 있다.

위안페이장은"일찍이 AI 기술의 기복은 기술 조건이 충분한 지지성을 갖추지 못했기 때문이다.그러나 5G와 현재의 2세대 딥러닝 모델은 충분한 장면과 자원을 가져올 것이다. 이는 5G와 AI가 서로 발전을 가속화하는 과정을 보여줄 것이라는 것을 의미한다"고 말했다.

다과학기술은 이미 클라우드 로봇 제품을 내놓았다. 회사 부총재 쉬샤오후이는 21세기 경제보도 기자에게 사람의 대뇌는 1000억 개의 뉴런이 있지만 로봇에 올려놓으면 비교적 강한 연산 능력을 실현하려면 톤 단위 중량이 필요한 로봇 대뇌를 실현할 수 있을 것이라고 분석했다.

이는 클라우드화가 로봇의 대규모 협동 운영의 필연적인 결과이고 5G는 촉매제라는 것을 의미한다."클라우드 지능형 로봇은 5G의 킬러급 응용이라고 할 수 있다."그는 로봇의 개체 학습은 체계적인 능력 향상을 얻기 어려우며, 클라우드 연결을 통해 관통하여 로봇이 집단 학습으로 변하면 로봇 능력의 진일보한 상호 향상을 가져올 것이라고 계속 말했다.

이로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위협은 블록체인 기술의 호위가 필요하다.쉬샤오후이는 앞으로 로봇의 기능이 휴대폰보다 훨씬 많을 것이며, 그렇다면 잠재적인 기계가 사람을 다치게 하는 등 사건에 직면할 것인지는 전기에 대비해야 한다고 더 설명했다.블록체인의 상호 신뢰 메커니즘을 활용하여 클라우드에서 로봇 조작 지령을 인증하고 통제하면 이 문제를 해결할 수 있다.

"이것은 불가사의한 변화를 가져올 것이다."쉬샤오후이는 클라우드-사이드-엔드 지능형 로봇이 로봇 본체-5G 네트워크-에지 컴퓨팅 노드-로봇 보안 전용망과 대규모 클라우드"브레인"의 구조로 발전하고 있다고 정리했다.접속량이 갈수록 커지면 클라우드에 대한 데이터처리와 전송은 근본적인 변화를 가져올것이며 로보트클라우드화는 지능서비스로보트산업화의 반드시 거쳐야 할 길이다.